嘉兴噪音检测。常见的噪声模型有几种：高斯噪声、泊松噪声、瑞利噪声和脉冲噪声。每种噪声模型都有其独特的特征，用于不同的应用场景。
高斯噪声，也叫正态噪声，是常见的一种。它的名字来源于德国数学家高斯，因为它的分布符合高斯分布（即钟形曲线）。这种噪声在许多自然现象中存在，比如电子设备的热噪声。如果你看到一个信号的噪声部分呈现出对称的、集中在某个值附近的分布，那么很可能就是高斯噪声。
泊松噪声，这种噪声模型主要用于描述光子计数等离散事件的情况。例如，在低光照环境下拍摄照片时，传感器捕捉到的光子数量会随时间波动，这种波动就可以用泊松噪声来描述。判断泊松噪声的方法之一是看数据的方差是否与均值相等，若两者相等，则可以初步认为是泊松噪声。
瑞利噪声则常见于无线通信中，它描述的是多路径传播导致的信号强度波动。多路径传播是指信号通过多个路径到达接收端，从而产生干涉和衰落。瑞利噪声的特点是其幅度服从瑞利分布，判断这种噪声需要分析信号的统计特性，特别是其幅度分布。
脉冲噪声，又称为椒盐噪声，常见于图像处理中。它表现为图像中的随机白点或黑点，就像洒了胡椒粉和盐粒一样。判断脉冲噪声非常直观，因为你只需观察图像中是否存在这些随机的亮点或暗点即可。
